Google Search e risposte AI: la guida ufficiale dice che llms.txt, testi a pezzi e schema speciali non servono. I controlli da fare, se hai un'impresa artigiana, prima di firmare un servizio «GEO»

Che cosa ha pubblicato Google, e che cosa è cambiato da maggio?

Il 15 maggio 2026 Google ha presentato sul blog di Search Central, il sito che parla a chi gestisce siti web, una nuova pagina di documentazione dal titolo Optimizing your website for generative AI features on Google Search ("Ottimizzare il sito per le funzioni di AI generativa della Ricerca Google"). La data viene dalle testate di settore PPC Land (16 maggio 2026) e TechWyse (22 maggio 2026); sul blog ufficiale si legge il titolo del post, "A new resource for optimizing for generative AI in Google Search", con il mese di maggio 2026. La pagina della guida riporta come ultimo aggiornamento il 10 luglio 2026, ed è la versione che abbiamo letto per questo articolo (consultata il 14 ottobre 2026).

Le funzioni di cui parla sono due: le AI Overviews, i riassunti generati dall'AI che compaiono in cima a molti risultati, e l'AI Mode, la modalità di ricerca a conversazione che si apre in una scheda separata. La tesi della guida sta in una frase: per Google "ottimizzare per la ricerca con AI generativa significa ottimizzare per l'esperienza di ricerca, quindi è ancora SEO". Le sigle che circolano da due anni, AEO (ottimizzazione per i motori di risposta) e GEO (ottimizzazione per i motori generativi), per Google Search non indicano una disciplina diversa.

Cosa dice di fare

• Contenuti originali, non "commodity": Google definisce commodity il contenuto "basato su conoscenze comuni, che potrebbe venire da chiunque". Chiede un punto di vista proprio ed esperienza diretta, pagine organizzate con paragrafi, sezioni e titoli chiari, immagini e video pertinenti.
• Niente pagine in serie: creare molte pagine quasi uguali per inseguire le varianti di una ricerca può violare la policy contro l'abuso di contenuti su larga scala (scaled content abuse).
• Requisiti tecnici di base: la pagina deve essere indicizzata e idonea a comparire nella Ricerca con uno snippet (l'estratto di testo sotto il titolo), il sito deve essere incluso nelle funzioni di AI generativa nelle impostazioni di Search Console, i contenuti devono essere pubblici e scansionabili. La guida aggiunge che "indicizzazione e pubblicazione non sono garantite".
• Dati dell'attività e dei prodotti: il Profilo dell'attività su Google (Google Business Profile) e i feed di Merchant Center "possono aiutare prodotti e servizi a essere visibili sia nelle risposte AI sia negli altri risultati".
• Misurare con il report sulle funzioni di AI generativa di Search Console, e tenere d'occhio gli agenti, i sistemi AI che prenotano o confrontano prodotti per conto delle persone.

Cosa dice che non serve

La sezione che ha fatto più discutere si intitola, tradotta, "Sfatare i miti della ricerca con AI generativa: cosa non serve fare". Elenca cinque pratiche:

1. File llms.txt e markup "speciali": Google Search non li usa; crearli non aiuta e non danneggia la visibilità nella Ricerca.
2. Spezzare i testi in frammenti (in gergo chunking): i sistemi di Google capiscono pagine con più argomenti, la lunghezza va decisa in base a chi legge.
3. Riscrivere "per l'AI": non serve uno stile particolare né coprire ogni variante di parola chiave, perché i sistemi capiscono sinonimi e intenzioni.
4. Procurarsi citazioni non autentiche del marchio in giro per il web: secondo la guida "non sono utili quanto sembra".
5. Puntare tutto sui dati strutturati: non sono richiesti per la ricerca con AI generativa e non esiste uno schema dedicato; restano utili per i risultati arricchiti.

C'è poi un avvertimento esplicito sugli strumenti a pagamento: "Nessuno strumento di terze parti ha accesso ai nostri sistemi interni di ranking o di AI". Google invita a diffidare di chi promette successo nel posizionamento o dice di usare metriche "interne".

Cosa è cambiato dopo l'uscita

Quando	Cosa	Fonte
7 maggio 2026	Esce Lighthouse 13.3.0, lo strumento di analisi delle pagine integrato in Chrome, con la categoria Agentic Browsing (navigazione da parte di agenti AI) attiva di default, che comprende un controllo sul file llms.txt	TechWyse, 22 maggio 2026; Search Engine Journal, 20 maggio 2026
15 maggio 2026	Pubblicazione della guida	PPC Land, 16 maggio 2026
Giugno 2026	Google aggiunge una nota su llms.txt: "va benissimo" crearlo per altri servizi che lo usano, ma Google Search lo ignora; la frase sul markup viene limitata a "Google Search (comprese le sue funzioni di AI generativa)"	Search Engine Journal, 17 giugno 2026, che cita il registro delle modifiche della documentazione
10 luglio 2026	Ultimo aggiornamento della pagina	Google Search Central

Il limite da dichiarare: il testo del post di presentazione sul blog ufficiale non siamo riusciti a leggerlo, quindi la data esatta del 15 maggio viene dalle testate; il contenuto della guida, invece, lo abbiamo letto direttamente. Dopo luglio non abbiamo trovato altre modifiche.

E in Italia?

La guida vale per Google Search ovunque e non indica eccezioni per paese. Per un sito italiano conta un fatto: l'AI Mode è disponibile in Italia e in italiano dall'8 ottobre 2025, quando Google Italia ha annunciato l'estensione a 36 nuove lingue e quasi 50 nuovi paesi (il numero delle lingue nella descrizione della stessa pagina è 38, una piccola incoerenza del post).

La versione della guida che abbiamo letto è quella inglese. In italiano esiste da tempo una pagina più breve, "Funzionalità di AI e il tuo sito web" (ultimo aggiornamento 31 dicembre 2025), che dice la stessa cosa in poche righe: "Non sono previsti requisiti aggiuntivi per la visualizzazione in AI Overview o in AI Mode", non serve aggiungere dati strutturati schema.org speciali e non servono file dedicati all'AI. Quello che per l'Italia manca sono i dati: non esistono misure pubbliche su quante visite arrivino ai siti delle piccole imprese italiane da AI Overviews e AI Mode.

Perché Google dice che per le risposte AI vale la SEO di sempre?

Il motivo è tecnico, e la guida lo spiega. Le funzioni AI della Ricerca non inventano le risposte da una memoria propria: usano una tecnica chiamata retrieval-augmented generation (RAG), cioè prima recuperano pagine aggiornate dall'indice di Google attraverso i normali sistemi di ranking, poi il modello scrive la risposta appoggiandosi a quelle pagine. Google scrive che queste funzioni sono "radicate nei sistemi di ranking e di qualità" della Ricerca.

Il secondo meccanismo è il query fan-out, che la pagina italiana descrive come l'invio di "più ricerche correlate in modo simultaneo su più argomenti secondari". In pratica, se qualcuno chiede ad AI Mode "che serramenti conviene mettere in una casa degli anni '70 in Brianza e quanto si risparmia", il sistema lancia per conto suo più ricerche: tipi di serramenti, trasmittanza, detrazioni, installatori in zona. Ognuna pesca dall'indice. Una pagina che risponde bene a una di queste sotto-domande può essere citata anche se non è la prima per la domanda completa.

Da qui discendono le indicazioni della guida. Se la risposta parte dall'indice, la pagina deve esserci, essere leggibile e avere qualcosa da dire che le altre non hanno. Un file a parte come llms.txt, che riassume il sito per i modelli linguistici, per Google Search non aggiunge nulla, perché Google legge già le pagine. E i dati strutturati aiutano a descrivere una pagina, ma non sono un lasciapassare.

Perché allora Chrome controlla llms.txt? Perché è un'altra cosa. Secondo Search Engine Journal (20 maggio 2026) il controllo di Lighthouse riguarda la preparazione del sito agli agenti che navigano dentro il browser, non il posizionamento; secondo TechWyse (22 maggio 2026), se il file non esiste il risultato è "non applicabile" perché il file è "per ora facoltativo". Uno dei Search Advocate di Google, il 20 maggio 2026 su Bluesky, ha detto che le versioni in Markdown dei contenuti pensate per i sistemi AI possono servire alla documentazione per sviluppatori, ma per gli altri siti "non hanno molto senso" (riportato da TechWyse). Sono due squadre di Google con due obiettivi diversi: chi vende llms.txt come leva per Google confonde le due cose.

A chi interessa davvero questa guida?

A chiunque abbia un sito, ma con un peso diverso a seconda di come lo usa.

• Artigiani e attività locali con un sito vetrina: interesse alto, soprattutto in negativo. Sono i destinatari tipici dei pacchetti "GEO" con llms.txt, schema speciali e testi riscritti a domande e risposte brevi. La guida dà loro un argomento ufficiale per dire di no, e indica dove mettere le energie: il Profilo dell'attività e poche pagine di servizio scritte bene.
• Studi professionali (commercialisti, avvocati, tecnici, sanitari): interesse alto. Il loro valore è l'esperienza, cioè proprio quello che la guida chiama contenuto non commodity: casi tipici spiegati, domande vere dei clienti, limiti della professione.
• Negozi online: interesse alto per la parte su Merchant Center, che la guida mette tra le cose che aiutano a comparire anche nelle risposte AI. Un feed prodotti curato vale più di qualsiasi "ottimizzazione per l'AI".
• Chi produce testi con l'AI in quantità: interesse altissimo. La guida ricorda che chi usa strumenti di AI generativa deve rispettare le policy antispam, e che le pagine in serie per varianti di ricerca possono essere trattate come abuso.
• Chi ha già un'agenzia SEO seria: interesse medio. Probabilmente non cambia nulla nel lavoro, ma è il documento giusto per capire che cosa si sta pagando.

Come controllare se il sito ha i requisiti che chiede Google?

I requisiti tecnici della guida si verificano in mezz'ora con strumenti gratuiti. Ecco l'ordine che seguiamo.

1. Apri Google Search Console sulla proprietà del sito. Se non c'è, crearla e verificarla è il primo passo: la guida lo indica espressamente.
2. Controlla le pagine che contano: incolla l'indirizzo della pagina di un servizio nella barra Controllo URL in alto. Il risultato deve dire che la pagina è su Google. Se è "non indicizzata", leggi il motivo indicato: è il problema da risolvere prima di qualsiasi discorso sull'AI.
3. Guarda il quadro d'insieme in Indicizzazione > Pagine: quante pagine sono indicizzate e quante no, e per quale motivo (per esempio "Esclusa dal tag noindex" o "Pagina con reindirizzamento"). Le pagine di servizio non dovrebbero mai comparire tra le escluse per errore.
4. Verifica l'impostazione AI in Impostazioni: il controllo sulle funzioni di AI generativa deve essere su "Includi", che è l'impostazione predefinita. Se qualcuno l'ha cambiata, il sito non compare nelle risposte AI di Google. Abbiamo spiegato report e controllo in un articolo dedicato al report AI di Search Console.
5. Escludi i blocchi agli snippet: la pagina italiana di Google elenca le istruzioni che limitano ciò che compare nei risultati (nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex). Chiedi a chi gestisce il sito se ne usa qualcuna sulle pagine di servizio, o cerca queste parole nel codice sorgente della pagina (tasto destro, "Visualizza sorgente pagina").
6. Apri il Profilo dell'attività su Google e controlla categoria principale, servizi, orari, area servita, foto recenti e risposte alle recensioni. La guida lo mette tra le leve anche per le risposte AI.
7. Se vendi online, entra in Merchant Center e guarda la sezione della diagnostica dei prodotti: i prodotti con problemi aperti sono quelli che rischiano di non comparire.
8. Facoltativo, per curiosità: in Chrome, apri gli strumenti per sviluppatori, scheda Lighthouse, e guarda se nella tua versione compare la categoria Agentic Browsing. Se il file llms.txt non c'è, il controllo risulta "non applicabile": non è un errore e non c'entra con il posizionamento.

Se i primi cinque punti sono a posto, il sito ha già tutto quello che la guida chiede sul piano tecnico. Il resto è contenuto.

Cosa fare se ti propongono un servizio "GEO"?

Dipende da cosa c'è dentro. Questa è la tabella che useremmo per leggere una proposta, voce per voce, alla luce della guida.

Voce della proposta	Cosa dice la guida di Google	Cosa chiedere
File llms.txt	Google Search lo ignora: non aiuta e non danneggia	Per quale servizio diverso da Google lo create, e con quale prova che lo legga?
"Schema per l'AI"	Non esiste uno schema dedicato; i dati strutturati non sono richiesti per le funzioni AI	Quali dati strutturati standard usate, e corrispondono al testo visibile?
Testi riscritti in blocchi brevi	Non serve spezzare i contenuti né scrivere in modo speciale	Che cosa aggiungete di nuovo, oltre a cambiare la forma?
Citazioni del marchio su altri siti	Le citazioni non autentiche "non sono utili quanto sembra"	Dove, scritte da chi, e perché un lettore dovrebbe trovarle utili?
Pagine per ogni comune	Le pagine in serie per varianti di ricerca possono violare le policy antispam	Ogni pagina ha contenuti davvero diversi?
"Monitoraggio con dati interni di Google"	Nessuno strumento di terzi ha accesso ai sistemi interni di Google	Da dove vengono questi dati?

Scenario per scenario

• Se la proposta è fatta soprattutto di queste voci, allora non stai comprando visibilità su Google: chiedi di spostare il budget su pagine di servizio nuove e sul Profilo dell'attività.
• Se hai già un file llms.txt, allora tienilo: non danneggia, e Google stesso scrive che va bene crearlo per altri servizi. Non pagare per mantenerlo e non aspettarti nulla da Google.
• Se il sito ha poche pagine generiche ("Chi siamo", "Servizi" con un elenco puntato, "Contatti"), allora il lavoro utile è scrivere una pagina per ogni servizio che vende, con esempi, tempi, zone e domande vere. È lo stesso lavoro che serve per i risultati classici.
• Se usi l'AI per scrivere i testi, allora usala come bozza e aggiungi tu quello che solo tu sai: casi, foto, numeri del tuo lavoro. Pubblicare in quantità testi generati senza revisione è esattamente ciò che la guida chiama a rischio.
• Se la tua agenzia lavora già su contenuti, tecnica e scheda locale, allora non c'è nulla da cambiare: la guida conferma il metodo, non lo rivoluziona.

Che cosa c'entrano ChatGPT, Bing e le campagne?

La guida parla solo di Google Search, e lo dice chiaramente dopo la modifica di giugno. Non spiega come scelgono le fonti ChatGPT, Perplexity o Copilot. Per ChatGPT, però, la documentazione di OpenAI sui suoi crawler (consultata il 14 ottobre 2026) va nella stessa direzione: i siti compaiono nelle risposte di ricerca di ChatGPT grazie a OAI-SearchBot, e "i siti che bloccano OAI-SearchBot non verranno mostrati nelle risposte di ricerca di ChatGPT". Un aggiornamento del file robots.txt viene recepito in circa 24 ore, secondo la stessa pagina. Anche lì il primo requisito è tecnico e banale: lasciare entrare il crawler giusto. Nella pagina di OpenAI sui crawler llms.txt non compare tra le condizioni per essere mostrati.

Il punto in comune è che le pagine scritte bene per le persone sono le stesse che i motori di risposta trovano e citano. Per questo nel nostro lavoro su come farsi trovare su Google e nelle risposte delle AI partiamo da struttura del sito, pagine di servizio e scheda locale, non da file aggiuntivi.

Il collegamento con la pubblicità è più diretto di quanto sembri. Le pagine di servizio che la guida chiede sono anche le migliori pagine di destinazione per gli annunci: una pagina che spiega bene un lavoro converte meglio i clic pagati e regge la ricerca organica. Chi oggi investe in campagne su Google e Meta e ha un sito con una sola pagina "Servizi" paga due volte la stessa debolezza. Se il problema è il sito, conviene partire da lì: ne parliamo nella pagina su siti e landing page. Sul fronte degli annunci dentro le AI, il nostro articolo su ChatGPT Ads in Italia spiega che cosa si può comprare e che cosa no.

Cosa ne pensiamo

Per un titolare è il documento più utile pubblicato da Google nel 2026, e fuori dal giro degli addetti ai lavori se ne parla poco. In poche pagine fa quello che servirebbe a molte trattative: separa ciò che conta (pagine indicizzate, contenuti che solo tu puoi scrivere, scheda dell'attività, feed prodotti) da ciò che si vende bene perché ha un nome nuovo.

La nostra posizione è netta: se un servizio "per le AI" è fatto soprattutto di llms.txt, schema speciali, testi a blocchi e pagine per comune, per Google Search stai pagando niente. Non diciamo che chi lo propone sia in malafede: il mercato si è mosso più in fretta delle fonti, e fino a maggio la posizione ufficiale di Google andava ricostruita da dichiarazioni sparse. Adesso è scritta, con data e indirizzo, e si può mettere sul tavolo.

Per trasparenza: anche zenoo.it ha un file llms.txt, con una riga di riassunto per ogni articolo. Lo teniamo perché costa zero, si genera da solo e altri servizi potrebbero leggerlo, come Google stesso ammette dopo la modifica di giugno. Non lo abbiamo mai considerato una leva di visibilità su Google, e non lo proporremmo a nessuno come tale.

Il limite della guida va detto: è Google che parla di Google. Non garantisce nulla (lo scrive lei stessa) e non dice come scelgono le fonti gli altri motori di risposta. Ma sui fondamentali le indicazioni di Google e di OpenAI coincidono, e nessuna delle due richiede trucchi. Il consiglio pratico è uno: prima di pagare qualsiasi ottimizzazione "per l'AI", controlla i cinque punti tecnici sopra e chiediti se il tuo sito ha una pagina vera per ogni lavoro che vendi. Se la risposta è no, il lavoro da fare è quello, e serve anche ai clienti che arrivano dalla ricerca classica e dagli annunci.